据报道，市场最新爆料，R2大模型将采用更先进的混合专家模型（MoE），总参数量较前代R1提升约1倍，预计达1.2万亿（R1总参数量为6710亿），单位推理成本较GPT-4大减97.4%。
当下，中美科技战、贸易战愈演愈烈，NVIDIA H20芯片面临新一波出口管制。
在DeepSeek R2预期发布时间临近的情况下，各界高度关注中国指标性大模型在缺乏美国芯片资源下的发展动向。
据传，R2规模与ChatGPT的GPT-4 Turbo以及谷歌的Gemini 2.0 Pro相当，还将结合更智能的门控网络层（Gating Network），进而优化高负载推理任务的性能。
消息指出，R2将彻底摆脱NVIDIA芯片，训练全程均未使用NVIDIA显卡，全部基于昇腾910B（Ascend 910B）芯片集群平台，在FP16精度下，计算性能达到512 PetaFLOPS，芯片利用率高达82%，整体性能约为NVIDIA上一代A100集群的91%。
市场预期，这有望降低中国对海外高端AI芯片的依赖，且华为全新的昇腾910C芯片也开始进入大规模量产阶段。
成本方面，DeepSeek-R2的单位推理成本较OpenAI旗下的GPT-4大减97.4%。其中，R2输入每百万个字符仅需0.07美元，而输出每百万个字符仅0.27美元。
分析认为，R2若如传闻般强势，可能再次引发市场对AI基础设施需求的质疑，加上华为AI芯片的国产替代，将对NVIDIA带来更大影响。
